SeAMKin ja Vaasan yliopiston DigiNet-hanke tutkii valmistavien yritysten keskin\u00e4isen verkostotoiminnan digitalisoitumisen mahdollistamia hy\u00f6tyj\u00e4 ja digitalisaation tilannetta Etel\u00e4-Pohjanmaalla. Er\u00e4s hankkeen haastattelututkimuksissa toistuvasti esille noussut kehityskohde on ennakointiedon aiempaa tehokkaampi ja runsaampi jakaminen niin operatiivisen kuin pidemm\u00e4nkin aikaj\u00e4nteen n\u00e4kymist\u00e4 verkoston kesken.<\/p>\n
Skaalaetu on tuotantotoiminnassa keskeinen k\u00e4site, jolla tarkoitetaan esimerkiksi yhdenmukaisten tuotantosarjojen pituuden tai kesken\u00e4\u00e4n pienill\u00e4 asetusmuutoksilla yhteensopivien tuotantosarjojen fiksun aikatauluttamisen tuottamaa parannusta kustannuksiin, laatuun tai muuhun mielekk\u00e4\u00e4seen tuottavan toiminnan mittariin. L\u00e4ht\u00f6kohtaisesti tuotantotarpeiden ennakoitavuus mahdollistaa skaalaetujen rakentamisen yrityksen toimintaan: mit\u00e4 pidemm\u00e4lle aikaj\u00e4nteelle yritys tiet\u00e4\u00e4 asiakkaiden todenn\u00e4k\u00f6iset tai varmistuneet tilaukset, sen tehokkaammin se kykenee sovittamaan tuotantosarjat, ihmis-, kone- ja materiaaliresurssit kesken\u00e4\u00e4n siten ett\u00e4 sek\u00e4 kiinte\u00e4t ett\u00e4 rajakustannukset minimoituvat. Varsin tyypillinen esimerkki t\u00e4st\u00e4 on jauhemaalaamon toiminta: v\u00e4rin vaihtaminen kauas edellisest\u00e4 k\u00e4ytetyst\u00e4 v\u00e4rist\u00e4 luo linjastoon kapasiteetti- ja materiaalih\u00e4vikki\u00e4, jota saman tai edellist\u00e4 v\u00e4ri\u00e4 l\u00e4hell\u00e4 olevan v\u00e4rin k\u00e4ytt\u00e4minen v\u00e4hent\u00e4\u00e4. Tempoileva, huonolla ennakkotiedolla j\u00e4rjestetty maalaamotoiminta on tehotonta.<\/p>\n
DigiNetin haastatteluissa yritykset ovat tuoneet esille monenlaisia ennakointitarpeita. N\u00e4ist\u00e4 konkreettisina esimerkkein\u00e4 toimittajap\u00e4\u00e4n yritysten halu saada tietoa aikataulu- ja m\u00e4\u00e4r\u00e4tiedoista niin p\u00e4\u00e4miehen myyntibudjetista kuin neuvottelussa olevista kaupoista ja toisaalta tarkentuvaa tietoa toteutuneista kaupoista ja niist\u00e4 syntyvien projektien tarkentuvasta suunnittelusta. Laajemmin yhteist\u00e4 k\u00e4sityst\u00e4 voidaan haluta luoda toimialan yleisest\u00e4 kehityksest\u00e4 esimerkiksi l\u00e4hivuosina. Taas tarkemmassa p\u00e4\u00e4ss\u00e4 yhteisty\u00f6kumppaneilla, esimerkiksi verkoston p\u00e4\u00e4miehell\u00e4, on mielenkiintoa saada reaaliaikaista tietoa tuotannosta etenkin niiss\u00e4 tilanteissa, kun tuotantoon tulee ennakoimattomia h\u00e4iri\u00f6it\u00e4. Usein vastaan tullut tarve tai kehitt\u00e4mismahdollisuus liittyy varastosaldojen l\u00e4pin\u00e4kyvyyteen: olipa kyse erikois- tai niin sanotusta bulkkitavarasta, koko tuotantoketjun toiminta voi tasapainottua luotettavalla varastotasotiedolla eri yrityksiss\u00e4. Er\u00e4\u00e4ss\u00e4 haastattelussa tuotiin esiin tarve saada kaivettua esille tietoa \u201densiportaan\u201d toimittajan ohi etenkin erikoisempien materiaalien ja komponenttien saatavuuden suhteen. Luonnollisesti yrityksill\u00e4 on my\u00f6s sis\u00e4inen tarve jakaa ennakointitietoa esimerkiksi myynnin ja tuotannon kesken. My\u00f6s t\u00e4llaisen tiedon hallittu jakaminen asiakas- ja toimittajaketjuihin edist\u00e4\u00e4 n\u00e4iden valmistautumista tehokkaaseen toimintaan.<\/p>\n
Hankkeen haastatteluissa on tullut esille useita erilaisia tilanteita ja tapoja verkoston ennakointia edist\u00e4v\u00e4n tiedon tuottamiseksi ja jakamiseksi. Tietoteknisesti edistyneess\u00e4 p\u00e4\u00e4ss\u00e4 osapuolet ovat rakentaneet suoria, tapauskohtaisia integraatioita ERP- ja PDM-j\u00e4rjestelmien kesken esimerkiksi tilaus- ja laskutustietojen v\u00e4litt\u00e4miseksi. T\u00e4llaisten integraatioiden hyv\u00e4 puoli on niiden tehokas toiminta, heikkouksia taas tyypillisesti ty\u00f6l\u00e4s eli kallis rakentaminen ja muutosj\u00e4ykkyys. Haastatteluiden perusteella ainakin vakiintuneemmissa suhteissa toiminta perustuu usein puite- tai tuotantom\u00e4\u00e4r\u00e4sopimukselle, jossa m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n tietyn aikav\u00e4lin karkea kapasiteettikehys asiakkaan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n. Er\u00e4s tapa hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 ennakointietoa verkoston hyv\u00e4ksi on pyrkimys niputtaa tulevia tilauksia j\u00e4rkev\u00e4sti jo yrityksen sis\u00e4ll\u00e4.<\/p>\n
Ennakointitietoa on rakennettavissa my\u00f6s ulkona olevien tarjouspyynt\u00f6jen ja toisaalta tarjousten pohjalta: kaikki kaupat eiv\u00e4t tietenk\u00e4\u00e4n toteudu, mutta aktiivisuus suhteessa muihin aikoihin voi kieli\u00e4 tulevasta kehityksest\u00e4. Pidemm\u00e4n t\u00e4ht\u00e4imen kuvaa voidaan piirt\u00e4\u00e4 my\u00f6s esimerkiksi vuosi- tai nelj\u00e4nnesvuosi raporteissa, joissa yritys kertoo p\u00e4\u00e4miehilleen n\u00e4kemyksens\u00e4 tulevasta toiminnasta, kapasiteetin muutoksista tai vaikkapa uusista menetelmist\u00e4. Vastaavasti p\u00e4\u00e4mies voi k\u00e4yd\u00e4 toimittajien kanssa s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisi\u00e4 keskusteluita n\u00e4iden kyvyst\u00e4 vastata kysynt\u00e4\u00e4n ja kehitt\u00e4\u00e4 omaa toimintaansa. Oleellista t\u00e4llaisissa keskusteluissa on pyrki\u00e4 tiedon objektiivisuuteen ja mitattavuuteen laadullisen ja tunnepohjaisen, eri tavalla eri henkil\u00f6ille piirtyv\u00e4n, tiedon sijaan.<\/p>\n
Haastatteluiden valossa n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 silt\u00e4, ett\u00e4 monissa tapauksissa ennakoiva tiedonvaihto niin ison kuvan kuin l\u00e4hemm\u00e4s operatiivista toimintaa k\u00e4yviss\u00e4 asioissa perustuu k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n arjen my\u00f6t\u00e4 muokkautuneisiin ihmissuhteisiin ja totuttuihin tapoihin. T\u00e4llaisessa menettelyss\u00e4 on omat selke\u00e4t vahvuutensa, luottamuksellisissa ihmissuhteissa toiminta on parhaimmillaan eritt\u00e4in resurssitehokasta ja nopeaa. Toisaalta dokumentoitujen ja johdettujen prosessien puute lis\u00e4\u00e4 henkil\u00f6riippuvuutta, mik\u00e4 on yritystoiminnan pitk\u00e4j\u00e4nteisyyden ja etenkin tietoisen kasvun kannalta riski. Mit\u00e4 toiminnalle tapahtuu, kun keskeisess\u00e4 asemassa persoonallaan ty\u00f6t\u00e4 tekev\u00e4 luottohenkil\u00f6 el\u00e4k\u00f6ityy, sairastuu, irtisanoutuu tai menett\u00e4\u00e4 palonsa ty\u00f6h\u00f6n? Kasvuhakuinen, ammattimaisesti johdettu yritys k\u00e4y l\u00e4pi my\u00f6s tiedonvaihdon prosesseja ja hakee aktiivisesti mahdollisuuksia nostaa niit\u00e4 henkil\u00f6tasolta roolitasolle.<\/p>\n
Kukin yritys ja yritysverkosto etenkin pk-yritysten kokoluokassa on omanlaisensa uniikki kokoelma historiallisia kehityspolkuja niin markkinoiden, tuotteiden, tuotannon, prosessien kuin etenkin digitalisaationkin suhteen. T\u00e4llainen tapauskohtaisuus tekee yleisesti p\u00e4tevien neuvojen tekemisest\u00e4 vaikeaa. Haastatteluiden ja kirjoittajien yleisen kokemuksen valossa n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 silt\u00e4, ett\u00e4 yritysverkoston keskin\u00e4inen neuvotteluasema \u2013 koostuuko verkosto esimerkiksi kesken\u00e4\u00e4n suunnilleen tasavertaisista toimijoista vai onko verkostolla jokin selke\u00e4 veturiyritys \u2013 vaikuttaa keskeisesti siihen, millaisia digitalisaation kehitystoimenpiteit\u00e4 sen puitteissa on mahdollista suunnitella ja vied\u00e4 maaliin. Er\u00e4it\u00e4 l\u00e4ht\u00f6kohtia kehitysty\u00f6lle ovat tavoite mahdollisimman yhteensopivista tietomalleista ja toisaalta j\u00e4rjestelm\u00e4arkkitehtuurin selkeydest\u00e4. Jos verkostolla on selke\u00e4 veturi, se voi neuvotteluasemansa voimin sanelullaan ohjata t\u00e4llaisen yhteensopivan j\u00e4rjestelm\u00e4kokonaisuuden rakentamista. Toisaalta liian voimakkaat vaatimukset saattavat ohjata verkoston j\u00e4senist\u00f6\u00e4 ep\u00e4optimaaliseen suuntaan. Yritysverkoston onkin hyv\u00e4 pys\u00e4hty\u00e4 v\u00e4lill\u00e4 tarkastelemaan, millaisia toimenpiteit\u00e4 se nykymuodossaan mahdollistaa ja mit\u00e4 sen haluttaisiin mahdollistavan.<\/p>\n
Er\u00e4s verrattain yleinen yhteensopivan tiedonjakokokonaisuuden malli hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 markkinoilla olevia hankintaj\u00e4rjestelmi\u00e4,\u00a0portaaleja<\/em>. Uudempaa ajattelua edustavat erilaiset tiedonjakoalustat, jotka pyrkiv\u00e4t rakentamaan integraatiot alustasta ERP- ja muihin yrityskohtaisiin j\u00e4rjestelmiin p\u00e4in ja n\u00e4in p\u00e4\u00e4sem\u00e4\u00e4n yli suorien j\u00e4rjestelm\u00e4integraatioiden kankeudesta ja kalleudesta.<\/p>\n Ennusteprosessien oleellinen vaihe on toteuman seuranta: miten hyvin vaikkapa tehty myynti- tai kuormitusennuste osui oikeaan toteuman kanssa? Laadukas prosessi pystyy ker\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n ja analysoimaan t\u00e4t\u00e4 tietoa ennustetoiminnan kehitt\u00e4miseksi. Riitt\u00e4v\u00e4n hyvin ymm\u00e4rretyt taustamuuttujat mahdollistavat yksinkertaisten kerroinmallien tehokkaan hy\u00f6dynt\u00e4misen esimerkiksi sen ennakoimiseen, millaista tuotantoresurssia yrityksen tulee pit\u00e4\u00e4 yll\u00e4, jotta se pystyy vastaamaan siihen tilauskantaan, jota t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 auki oleva tarjouspyynt\u00f6kanta todenn\u00e4k\u00f6isesti tulee tarkoittamaan.<\/p>\n Pitk\u00e4n aikaj\u00e4nteen tietojen ohella operatiivinen, reaaliaikainen tieto auttaa ennakoimaan tulevaa. Tuotannollisen yrityksen kannattaa seurata omaa tuotantoaan mahdollisimman automaattisesti esimerkiksi RFID-pohjaisen seurannan avulla. T\u00e4llaisesta tiedosta on hy\u00f6ty\u00e4 oman toiminnan optimoimisessa, mutta my\u00f6s erilaisissa vastuullisuus- ja j\u00e4ljitett\u00e4vyyskysymyksiss\u00e4. Tuotannon sujuvuustiedon jakaminen esimerkiksi m\u00e4\u00e4r\u00e4aikaisraportteina my\u00f6s luottokumppaneille on omiaan sujuvoittamaan koko ketjun toimintaa.<\/p>\n Hyvin hallittu, numerom\u00e4\u00e4r\u00e4inen tieto esimerkiksi varastotasoista tai k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevasta tuotantokapasiteetista on suhteellisen helppoa ja yksiselitteist\u00e4 tulkita. Sen sijaan erilaisiin pdf- ja muihin tekstitiedostoihin, laadulliseen tai vapaamuotoiseen muotoon p\u00e4\u00e4tynytt\u00e4 tietoa on vaikea k\u00e4sitell\u00e4 ihmisty\u00f6n\u00e4 tehokkaasti. Dokumenttien massaan voi k\u00e4tkeyty\u00e4 n\u00e4kemyst\u00e4, josta olisi suoranaista hy\u00f6ty\u00e4 verkoston tai yrityksen omassa ennakointity\u00f6ss\u00e4. Viime aikoina markkinoille tuodut laajat kielimallit, tuttavallisemmin\u00a0teko\u00e4lyt<\/em>\u00a0voivat tuoda merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4 apua t\u00e4llaisen massan l\u00e4pik\u00e4ymiseen. Hyvi\u00e4 esimerkkej\u00e4 t\u00e4st\u00e4 ovat esimerkiksi erilaiset tekstianalyysity\u00f6kalut, jotka pystyv\u00e4t tunnistamaan ja luokittelemaan suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 teksti\u00e4. Teko\u00e4lypohjaiset ty\u00f6kalut voivat auttaa yrityksi\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n paremmin muun muassa sis\u00e4isi\u00e4 raportteja, asiakaspalautteita tai trendej\u00e4. N\u00e4m\u00e4 ty\u00f6kalut voivat tunnistaa t\u00e4rkeit\u00e4 teemoja ja merkityksellist\u00e4 tietoa, joka voi auttaa yrityst\u00e4 parantamaan prosessejaan. Lis\u00e4ksi ne voivat auttaa yrityst\u00e4 tunnistamaan mahdollisia riskej\u00e4 tai uusia mahdollisuuksia, jotka saattavat j\u00e4\u00e4d\u00e4 huomaamatta manuaalisessa ty\u00f6skentelyss\u00e4 tai analyysiss\u00e4. On t\u00e4rke\u00e4t\u00e4 huomata, ett\u00e4 vaikka teko\u00e4lypohjaiset ty\u00f6kalut tarjoavat apua tiedon k\u00e4sittelyss\u00e4, ne eiv\u00e4t korvaa ihmisen asiantuntemusta ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekokyky\u00e4. Teko\u00e4ly on ty\u00f6kalu, joka voi auttaa ihmisi\u00e4 tekem\u00e4\u00e4n parempia, tietoon perustuvia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4. Loppujen lopuksi, onnistunut digitalisaatio vaatii sek\u00e4 teknologian ett\u00e4 ihmisen v\u00e4list\u00e4 yhteisty\u00f6t\u00e4.<\/p>\n Artikkeli on valmisteltu osana Digitalisoituvat yritysverkostot DigiNet -hanketta, joka on Euroopan unionin osarahoittama. Haluamme kiitt\u00e4\u00e4 rahoittajaa hankkeen ja artikkelin rahoittamisesta.<\/p>\n